Το 2024, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα συνεχίσει να οδηγεί την ανάπτυξη της κατανάλωσης ενέργειας και της ισχύος υπολογιστών στα κέντρα δεδομένων,και να φέρει νέα επιχειρηματικά μοντέλα στην κατακερματισμένη αγορά κέντρων δεδομένωνΟ Michael Crook από την Corning δημοσίευσε πρόσφατα τις προβλέψεις του για τις τάσεις ανάπτυξης και τη βιομηχανία των κέντρων δεδομένων το 2024.
Είτε πρόκειται για καθημερινές εφαρμογές όπως η τραπεζική μέσω κινητών τηλεφώνων και τα κοινωνικά δίκτυα, είτε για πρωτοποριακές τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τα παιχνίδια, τα κέντρα δεδομένων, ως αόρατες μηχανές,έχουν οδηγήσει σιωπηλά την εξέλιξη όλων αυτών των εφαρμογώνΜε όλο και περισσότερες εφαρμογές να μετακινούνται στο cloud και το κύμα της τεχνητής νοημοσύνης, η κατανάλωση ενέργειας, η ψύξη, ηκαι οι απαιτήσεις ασφαλείας των λειτουργιών του κέντρου δεδομένων έχουν επίσης αλλάξει.
Κοιτάζοντας μπροστά στο 2024, πιστεύουμε ότι οι φορείς εκμετάλλευσης κέντρων δεδομένων θα πρέπει να δώσουν προσοχή στις ακόλουθες τρεις σημαντικές τάσεις:
1Η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να οδηγεί την αλλαγή και την καινοτομία
Στην περσινή πρόβλεψη, είδαμε ότι σε σύγκριση με τα παραδοσιακά κέντρα δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση έχουν μεγαλύτερη ζήτηση για πυκνότητα ισχύος.που είναι τρεις φορές μεγαλύτερο από τα παραδοσιακά κέντρα δεδομένων.Ο ειδικός τρόπος επεξεργασίας του μεγάλου μοντέλου γλώσσας (LLM) απαιτεί μεγάλο αριθμό συνδέσεων οπτικών ινών, ενώ θέτει επίσης υψηλότερες απαιτήσεις για την παροχή ενέργειας και την ψύξη του εξοπλισμού.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να αποτελεί μία από τις κινητήρια δυνάμεις της τάσης ανάπτυξης των κέντρων δεδομένων το 2024.Θα συνεχίσουμε να βλέπουμε τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση (ML) να χρησιμοποιούνται ευρέως στα κέντρα δεδομένωνΗ διαμόρφωση των κέντρων δεδομένων σε μεγάλη κλίμακα απαιτεί βελτιστοποιημένη διαχείριση της κατανάλωσης ενέργειας και των πόρων.Πρέπει επίσης να δημιουργήσουν νέα δίκτυα συμπερασμάτων για πρόβλεψη μέσω της ανάλυσης νέων συνόλων δεδομένων, που απαιτούν μεγαλύτερη απόδοση και μικρότερη καθυστέρηση.
Επί του παρόντος, η συντριπτική πλειοψηφία των εργασιών στην τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε αυτά τα μεγάλα μοντέλα γλωσσών, όπως το GPT-3 και το GPT-4 του OpenAI, το LLaMA του Meta και το PaLM2 της Google.Η εκτέλεση δισεκατομμυρίων υπολογισμών κατά τη διάρκεια της διαδικασίας ανάπτυξης αυτών των μοντέλων τους διδάσκει ουσιαστικά τις γνώσεις που χρειάζονταιΤώρα, οι περισσότεροι από τους μεγάλους συμμετέχοντες σε αυτόν τον τομέα αρχίζουν να στρέφονται προς τη χρήση αυτών των μοντέλων για την επέκταση συγκεκριμένων εφαρμογών.Αυτό θα αλλάξει και πάλι τη ζήτηση για κατανάλωση ενέργειας και ισχύ υπολογιστών στα κέντρα δεδομένων.
Με την ανάπτυξη ειδικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αυξήσει την τεχνολογία της τεχνολογίας της πληροφορικής.,Οι επιχειρήσεις θα αναζητήσουν δυνατότητες επεξεργασίας που είναι πιο κοντά στον τόπο χρήσης των εφαρμογών.Θα αναζητήσουν μικρότερα κέντρα δεδομένων για να φέρουν την βαριά υπολογιστική πιο κοντά στις πραγματικές περιοχές χρήσης (όπως τα εργοστάσια παραγωγής)., πανεπιστήμια, νοσοκομεία κλπ.).
2Ο χώρος του κέντρου δεδομένων με πολλούς ενοικιαστές θα οδηγήσει σε μια λαμπερή στιγμή.
Συνήθως, οι μεγάλες επιχειρήσεις σχεδιάζουν και κατασκευάζουν τα μεγαλύτερα πάρκα κέντρων δεδομένων.και άλλες νέες εφαρμογές συνεχίζουν να αυξάνονται, οι φορείς εκμετάλλευσης κέντρων δεδομένων μεγάλης κλίμακας μπορεί να χρειαστεί να ερευνήσουν εναλλακτικές μεθόδους για την κατασκευή διαφόρων εγκαταστάσεων.
Αυτό φέρνει ευκαιρίες ανάπτυξης για τα κέντρα δεδομένων πολλών ενοικιαστών (MTDC).καθώς και τις τεχνικές δυνατότητες (είναι ιδιοκτήτες του χώρου)Έτσι, σε περιοχές με περιορισμένο χώρο και κατανάλωση ενέργειας,Τα κέντρα δεδομένων πολλαπλών ενοικιαστών είναι μια καλή επιλογή όταν οι υπερεκμεταλλευτές μεγάλης κλίμακας χρειάζονται να λειτουργούν εγκαταστάσεις.
Οι χρήστες επιχειρηματικού επιπέδου ελπίζουν επίσης να αξιοποιήσουν αυτές τις αναδυόμενες τεχνολογίες, αλλά η κατασκευή εγκαταστάσεων κέντρων δεδομένων είναι μια σημαντική κεφαλαιακή επένδυση. multi tenant data centers and other new "cloud" service providers provide "artificial intelligence cloud services" by leasing dedicated server space to an organization (regardless of its size) to run artificial intelligence computing tasks.
Καθώς οι επιχειρήσεις θα αναζητούν υπολογιστική ισχύ πιο κοντά στην τοποθεσία ανάπτυξης των εφαρμογών, τα κέντρα δεδομένων πολλαπλών ενοικιαστών θα διαδραματίσουν επίσης ρόλο στην άνοδο της πληροφορικής άκρου.
3Η πρόοδος των οπτικών ενοτήτων βοηθά τους φορείς εκμετάλλευσης κέντρων δεδομένων να μεγιστοποιήσουν τη χρήση του χώρου.
Η υιοθέτηση διαφόρων νέων τεχνολογιών απαιτεί από τα κέντρα δεδομένων να παράγουν εκθετικά αυξανόμενη ισχύ υπολογιστών και να μεταδίδουν περισσότερα δεδομένα ταχύτερα.Οι φορείς εκμετάλλευσης γνωρίζουν καλά ότι η απλή προσθήκη περισσότερων διασύνδεσεων οπτικών ινών για την κάλυψη αυτών των αναγκών είναι μια μη βιώσιμη στρατηγική.
Ειδικά για τα υπερμεγάλα κέντρα δεδομένων, οι φορείς εκμετάλλευσης έχουν αρχίσει να αναπτύσσουν μεταβιβαστές οπτικών ινών 800G για την υποστήριξη εφαρμογών, και είναι πιθανό να δουν περίπου πρωτότυπα 1,6 TB το 2024.Οι εφαρμογές υπολογιστών υψηλών επιδόσεων, όπως η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση, οδηγούν στην ανάπτυξη των οπτικών ινών 800GΟ τελευταίος διακόπτης δικτύου που χρησιμοποιείται για τη διασύνδεση διακομιστών τεχνητής νοημοσύνης εντός κέντρων δεδομένων, υποστηρίζοντας τη διασύνδεση 800G.οι θύρες των οπτικών ενοτήτων σε αυτούς τους διακόπτες δικτύου λειτουργούν σε λειτουργία κλάδου, όπου η γραμμή 800G χωρίζεται σε δύο γραμμές 400G ή περισσότερες γραμμές 100G. Με αυτόν τον τρόπο, οι διαχειριστές κέντρων δεδομένων μπορούν να βελτιώσουν τη συνδεσιμότητα των διακόπτες και να διασυνδέσουν περισσότερους διακομιστές.Όταν ανακαλύπτουμε την αναβάθμιση των αισθητήρων ινών, που σημαίνει ότι τα οπτικά μήκη κύματος και οι ίνες μπορούν να μεταφέρουν περισσότερα δεδομένα, θα διαπιστώσουμε επίσης ότι θα χρησιμοποιήσουμε οπτικές μονάδες με λιγότερες συνδέσεις και υψηλότερες ταχύτητες κατά τη διάρκεια της λειτουργίας,μείωση της συμφόρησης των καλωδίων στο ράφι και βελτίωση της κυκλοφορίας του αέρα, προς όφελος των πελατών κέντρων δεδομένων.
Η πρόοδος της τεχνολογίας των οπτικών ινών έχει καταστήσει δυνατή τη μεταφορά περισσότερων δεδομένων από τις ίνες και τα μήκη κύματος.Ένας τυπικός πολυτροπικός δέκτης 400G SR8 με οπτική ίνα είναι εξοπλισμένος με 16 συνδέσεις οπτικής ινών, κατάλληλο για εφαρμογές μικρής απόστασης, αλλά το οπτικό μοντέλο 400G SR4 (που μειώνει τον αριθμό των ινών σε 8) εισέρχεται στην αγορά.καθώς και άλλους νέους τύπους οπτικών ενοτήτων, διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στην παροχή βοήθειας στα κέντρα δεδομένων για την κάλυψη της αυξανόμενης ζήτησης δεδομένων.
Σχετικά με αυτή την τάση είναι η πρόοδος στη μικροποίηση των συνδέσμων και η ανάπτυξη λύσεων όπως οι υπερμικρές συνδέσεις θα βοηθήσουν τους χειριστές κέντρων δεδομένων να αξιοποιήσουν περισσότερο τον περιορισμένο χώρο.
Σύνοψη
Οι CIOs και οι CTOs πρέπει να κατανοήσουν αυτές τις αναδυόμενες τάσεις για να διασφαλίσουν ότι τα κέντρα δεδομένων μπορούν να υποστηρίξουν αναδυόμενες επιχειρηματικές διαδικασίες και νέες περιπτώσεις χρήσης.Το να συναρμολογείς μεμονωμένες λύσεις μπορεί να είναι δελεαστικό, αλλά μια ολοκληρωμένη λύση μηχανικής που ανταποκρίνεται στις τρέχουσες και μελλοντικές ανάγκες δεδομένων των πελατών θα είναι πάντα μια πιο ισχυρή στρατηγική.
Σε αυτό το άρθρο αναφέρονται:Η Επιτροπή εξέδωσε πρόσφατα έκθεση σχετικά με την εφαρμογή του κανονισμού (ΕΚ) αριθ.
tag: κέντρο δεδομένων, τεχνητή νοημοσύνη, 400G, μετατροπέας μέσων ενημέρωσης, οπτική μονάδα, δέκτες μετάδοσης οπτικών ινών